高斯分布

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极大似然估计

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GMM分布

高斯混合分布是假设总体的分布有多个不同的高斯分布混合而成，其中每一个高斯分布所占的权重不相同。

数学表达：

p(x)=∑k=1KπkN(x|μk,Σk)p(x)=∑k=1KπkN(x|μk,Σk)

k表示混合模型由多少个组分(component)构成,πkπk是混合系数(mixture coefficient), 可以表示为一个样本来自哪个模型的权重，满足概率的约束条件：

∑k=1Kπk=1∑k=1Kπk=1

0≤πk≤10≤πk≤1

GMM 参数估计

高斯混合模型的终极理解

高斯混合模型（GMM）及其EM算法的理解